نظام الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود يفتقر إلى الشفافية، ويصعب على المستخدمين التحقق من عملية التشغيل الحقيقية للنموذج. أدت تقنية إثبات المعرفة الصفرية إلى تغيير هذا الوضع. من خلال آلية إثبات ZK، يمكن تحقيق أربع طبقات من الضمانات: التحقق من أن النموذج ينفذ بشكل صحيح، وضمان سرية أوزان النموذج، وإثبات أن المخرجات صحيحة رياضيًا، ومنع أي تعديل في أي مرحلة. يحول هذا الحل عملية الاستنتاج غير الموثوقة للذكاء الاصطناعي إلى نظام تشفير يمكن التحقق منه، مما يسمح للمستخدمين بالثقة في نتائج الحساب دون الكشف عن البيانات الأساسية أو تفاصيل النموذج. هذا ذو أهمية كبيرة في سيناريوهات التطبيق التي تتطلب ثقة وأمان عاليين، مثل التمويل والحوسبة الخصوصية.