إليك زاوية مثيرة للاهتمام تستحق الاستكشاف: النماذج لا ترى العالم فعليًا — بل ترى الواجهة التي نبنيها لها. هذا التمييز يختصر جوهر كيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليًا.

فكر فيها بشكل مختلف. عندما نمد نموذجًا بالبيانات، نحن لا نعطيه الواقع الخام. نحن نعطيه نسختنا المشفرة من الواقع — مصفاة، منظمة، ومشكلة بقرارات بشرية. كل خطوة معالجة مسبقة، كل اختيار للميزات، كل تمثيل للبيانات يصبح العدسة التي يفهم من خلالها النموذج أي شيء.

تطرق سكوت آدامز إلى شيء حاسم هنا: كيف يقوم البشر بترميز المدخلات هو نفسه إطار معرفي قوي. ليس مجرد فلسفة — إنه أساسي لفهم سبب تصرف النماذج بالطريقة التي تفعلها. الواجهة ليست شفافة. إنها قوة نشطة تشكل الإدراك. الفجوة بين العالم وما "يراه" النماذج هي المكان الذي تعيش فيه جميع المشاكل المثيرة للاهتمام.