التحقق من الواقع وراء الروبوتات الذكية: من الاختراقات المختبرية إلى النشر في العالم الحقيقي
هناك فجوة متزايدة بين ما تعد به أبحاث الروبوتات المتقدمة وما يتم فعلاً إدخاله في المصانع وخطوط الإنتاج. يوضح أوليفر هسو من a16z هذه الفجوة الحرجة — ولماذا هي أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.
الانفصال حقيقي. نرى عروضًا مثيرة للإعجاب للذكاء الاصطناعي والروبوتات تثير العناوين، لكن تحويل تلك الابتكارات إلى أنظمة قابلة للتوسع وموثوقة تعمل في بيئات إنتاج قاسية؟ هنا تصبح الأمور أكثر تعقيدًا. الانتقال من النموذج الأولي إلى النشر يتطلب التعامل مع الاعتمادية، والكفاءة من حيث التكلفة، وتحديات التكامل، و dozen من القيود العملية الأخرى التي غالبًا ما تتجاهلها الأبحاث النظرية.
هذا مهم لأن الشركات التي تكسر هذا الشفرة — وتربط بين البحث والإنتاج — ستكون هي التي تعيد تشكيل الصناعات. الفجوة تمثل كل من التحدي والفرصة في مشهد الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PumpBeforeRug
· 01-13 19:59
التجارب المختبرية والبيئة الإنتاجية الحقيقية عالمان مختلفان تمامًا... يبدو الأمر بسيطًا، ولكن بمجرد الانتقال إلى خط الإنتاج، تظهر جميع المشاكل
شاهد النسخة الأصليةرد0
HalfBuddhaMoney
· 01-13 19:53
هذه هي الحالة النموذجية لـ"ساحر المختبر" مقابل "شيطان الواقع في المصنع"، يمكن تشغيل أي شيء في عرض الشرائح، وينهار بسرعة على خط الإنتاج
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWallflower
· 01-13 19:49
التحايل والاستخدام الفعلي هما أمران مختلفان تمامًا، ولهذا السبب تبدو تلك العروض التوضيحية رائعة ولكن عند التطبيق الفعلي تكون مخيبة للآمال
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVEye
· 01-13 19:47
نعم، أبحاث NGL رائعة، لكن القليل فقط من المشاريع التي يمكنها التنفيذ على أرض الواقع... هذا هو السبب في أن تلك المشاريع التي يمكنها العمل في الميدان تتجاوز قيمتها التوقعات بشكل كبير.
التحقق من الواقع وراء الروبوتات الذكية: من الاختراقات المختبرية إلى النشر في العالم الحقيقي
هناك فجوة متزايدة بين ما تعد به أبحاث الروبوتات المتقدمة وما يتم فعلاً إدخاله في المصانع وخطوط الإنتاج. يوضح أوليفر هسو من a16z هذه الفجوة الحرجة — ولماذا هي أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.
الانفصال حقيقي. نرى عروضًا مثيرة للإعجاب للذكاء الاصطناعي والروبوتات تثير العناوين، لكن تحويل تلك الابتكارات إلى أنظمة قابلة للتوسع وموثوقة تعمل في بيئات إنتاج قاسية؟ هنا تصبح الأمور أكثر تعقيدًا. الانتقال من النموذج الأولي إلى النشر يتطلب التعامل مع الاعتمادية، والكفاءة من حيث التكلفة، وتحديات التكامل، و dozen من القيود العملية الأخرى التي غالبًا ما تتجاهلها الأبحاث النظرية.
هذا مهم لأن الشركات التي تكسر هذا الشفرة — وتربط بين البحث والإنتاج — ستكون هي التي تعيد تشكيل الصناعات. الفجوة تمثل كل من التحدي والفرصة في مشهد الذكاء الاصطناعي والروبوتات الحالي.