من الظاهر، يبدو أن مثل هذه المشاريع للتحقق من الذكاء الاصطناعي لا تملك أفكارًا سريعة للتداول. لكن المشكلة وراء ذلك حادة بما يكفي: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات نيابة عنا، كيف نضمن أنه لا يخطئ أو يتلاعب؟

فكرة مشروع واحد بسيطة جدًا — التخلي عن آلية الثقة، والتحول إلى إثباتات قابلة للتحقق. خطتهم هي كتابة عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل، ثم استخدام تقنية الإثبات بصفر معرفة لتأمين كل خطوة من الحساب. هذا ليس من أجل الظهور بمظهر جيد، بل لجعل كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي قابلًا للتتبع والتحقق.

بعبارة أخرى، بدلاً من جعل المستخدمين يثقون بشكل أعمى في أمانة الذكاء الاصطناعي، من الأفضل أن تضمن ذلك الرياضيات وعلم التشفير. هذا النهج يلامس أكثر مشكلة الثقة الجوهرية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.