تخيل أن سلسلة الكتل تشبه مكتبة ضخمة تتوسع بشكل جنوني، حيث تتدفق آلاف المعاملات يوميًا بلا توقف. الفكرة التقليدية بسيطة جدًا: لضمان أمان المعلومات، يجب أن يكون لكل فرع نسخة كاملة من الكتب على الرفوف. تبدو هذه الطريقة آمنة، لكنها تأتي مع تكاليف عالية — مساحة التخزين تتضخم بشكل خطي، وتكاليف الصيانة تتزايد بشكل أسي، وفي النهاية تقع في مأزق: إما أن تتجه نحو المركزية (وتفشل المكتبة)، أو ترفض البيانات الجديدة (وتعجز عن التوسع)، أو تفقد السجلات التاريخية تمامًا. هذه هي المعضلة الكلاسيكية في مجال التخزين.

بالنظر إلى بداية عام 2026، فإن فكرة مشروع Walrus تبدو مثيرة جدًا. هو يتخلى عن فكرة أن كل عقدة يجب أن تخزن البيانات كاملة، ويحول البيانات إلى أجزاء صغيرة — تمامًا كما تمزق كتابًا إلى قطع ورقية صغيرة وتوزعها على آلاف العقد حول العالم. طالما جمعت عددًا كافيًا من القطع، يمكنك استعادة الكتاب بالكامل في لحظة. هذه المنهجية غيرت قواعد اللعبة تمامًا.

من الناحية التقنية، تعتمد قوة مشروع Walrus الأساسية على تقنية الترميز المفقود (Erasure Coding). على سبيل المثال، رغم أن Filecoin حل مشكلة مساحة التخزين، إلا أن سرعة استرجاع البيانات كانت دائمًا بطيئة بعض الشيء. أما Walrus، فبفضل نموذج التخزين الكائني في Sui، يقوم بتجميع البيانات في هيكل "Blob"، ويستخدم آلية التكرار المبتكرة لمكافحة الأخطاء، مما يجعل العملية أكثر كفاءة بشكل واضح. الأمر لا يقتصر على تجميع العقد فحسب، بل يهدف إلى أن يحمل كل عقدة أجزاء ذات معنى.