اختراق الذكاء الاصطناعي؟ انسَ سباق حجم النماذج. التغيير الحقيقي ليس وحشًا آخر بحجم تريليون معلمة - بل هو جودة البيانات.

إليك ما يفتقده معظم الناس: زيادة القدرة الحاسوبية على مجموعات البيانات الاصطناعية تؤدي إلى عائدات متناقصة بسرعة. ما الذي نحتاجه فعلاً؟ بيانات عالية الدقة من سيناريوهات العالم الحقيقي. الأشياء الفوضوية وغير المتوقعة التي تعكس بالفعل كيفية تصرف الأنظمة في الإنتاج.

فكر في الأمر - الشبكات اللامركزية تولد كميات هائلة من بيانات التفاعل الأصيلة يوميًا. الأنشطة على السلسلة، اتصالات العقد، أنماط سلوك المستخدم الفعلية. هذه هي منجم الذهب.

نموذج أكبر بدون بيانات تدريب أفضل؟ مجرد ضوضاء مكلفة. مجموعات بيانات حقيقية غنية ومتنوعة؟ هناك حيث يحدث القفزة التالية.