يستند هذا التكيف من React Native إلى إطار عمل streamdown، ولكن إليك المغير للعبة—حقن المكونات الديناميكية. ماذا يعني ذلك؟ يمكن لنماذج اللغة الكبيرة الآن حقن وعرض المكونات الأصلية على الفور، بشكل مستقل تمامًا عن طبقة تنفيذ الأدوات الخاصة بها.
فكر في الأمر: بنية معمارية مفصولة حيث تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بملء واجهة المستخدم الخاصة بك على الهاتف المحمول بشكل ديناميكي دون ارتباط وثيق باستدعاءات الوظائف المحددة. يظل خط أنابيب العرض مرنًا بينما تظل منطق المكون الخاص بك نظيفًا.
بالنسبة للمطورين الذين يعملون عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والهاتف المحمول، يفتح هذا أنماطًا جديدة. لم تعد استجابات نماذج اللغة الكبيرة مجرد نص—بل تجارب تفاعلية أصلية تتجسد في الوقت الحقيقي.
جدير بالاهتمام إذا كنت تبني تطبيقات هاتف محمول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مكتبة جديدة تم إصدارها للتو: streamdown-rn.
يستند هذا التكيف من React Native إلى إطار عمل streamdown، ولكن إليك المغير للعبة—حقن المكونات الديناميكية. ماذا يعني ذلك؟ يمكن لنماذج اللغة الكبيرة الآن حقن وعرض المكونات الأصلية على الفور، بشكل مستقل تمامًا عن طبقة تنفيذ الأدوات الخاصة بها.
فكر في الأمر: بنية معمارية مفصولة حيث تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بملء واجهة المستخدم الخاصة بك على الهاتف المحمول بشكل ديناميكي دون ارتباط وثيق باستدعاءات الوظائف المحددة. يظل خط أنابيب العرض مرنًا بينما تظل منطق المكون الخاص بك نظيفًا.
بالنسبة للمطورين الذين يعملون عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والهاتف المحمول، يفتح هذا أنماطًا جديدة. لم تعد استجابات نماذج اللغة الكبيرة مجرد نص—بل تجارب تفاعلية أصلية تتجسد في الوقت الحقيقي.
جدير بالاهتمام إذا كنت تبني تطبيقات هاتف محمول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.