في الصباح عندما ذهبت إلى المتجر في الطابق السفلي لشراء القهوة، كانت الفتاة في صندوق الدفع تتحدث مع عميل آخر. ذلك الرجل بينما كان يمسح وجهه للدفع، قال معبرًا: "الآن، من خصوصيته ليست عارية؟"

شعرت بشيء في قلبي - هذه العبارة، هي حقيقة للغاية.
على مر السنين، أصبحنا نعتمد بشكل متزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين المختلفة، لكن في كل مرة "نستخدم" فيها، فإننا في الواقع نقدم خصوصيتنا بصمت. سواء كانت عناوين المحفظة، سجلات المعاملات، أو نمط الحياة، وبيانات تدريب النماذج، كل شيء مكشوف. بعبارة أخرى، كلما استخدمنا أكثر، زادت درجة تعرضنا.

حتى دراستي مؤخرًا لمشروع يسمى Zama (@zama)، شعرت للمرة الأولى أنه قد تكون هناك فرصة حقًا في المستقبل "لاستخدام الذكاء الاصطناعي دون التعري".

إنهم يعملون على شيء يبدو رائعًا جدًا - FHE، التشفير المتجانس بالكامل. لا تدع هذا الاسم يخيفك، فالموضوع في جوهره هو:
👉 يمكن للبيانات أن تُستخدم بواسطة البرنامج حتى في حالة التشفير
👉 يمكنك الحساب والتنفيذ مباشرة دون فك التشفير أولاً

على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي مساعدتي في حساب هيكل الرواتب، كان يجب علي سابقًا "فتح" بيانات الرواتب له أولاً؛ ولكن مع FHEVM من Zama، يمكن للذكاء الاصطناعي إتمام الحسابات دون "رؤية" البيانات.
هذا يشبه: أنت تعطيه صندوقًا مغلقًا، ويمكنه إكمال المهمة بدقة دون فتحه.
الخصوصية، مقفلة بإحكام طوال الوقت.

زما نقلت هذه الفكرة إلى مجال التعلم الآلي، وأنشأت Concrete ML. وهذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها أيضًا التدريب والاستدلال مباشرة على البيانات المشفرة.
تخيل - بيانات المستشفيات في المستقبل لا تحتاج إلى الخروج، وبيانات الشركة الداخلية لا تحتاج إلى المخاطرة، والذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم والحساب.
وعلاوة على ذلك، يسيرون على مسار المصدر المفتوح، حيث يمكن للمطورين التجربة والتعديل بحرية. هذا ليس مجرد لعب في غرفة مغلقة، بل يهدف إلى دعوة مجتمع Web3 و AI بأسره للمشاركة في بناء شيء كبير معًا.

يقول الكثير من الناس "لا يمكن الجمع بين الخصوصية والكفاءة"، لكن طريقة زاما تتعارض تمامًا مع هذه المقولة.
هذه ليست مجرد ترقية تقنية بسيطة، بل هي تحول نمطي.
إذا كنت تهتم بمستقبل بياناتك، ربما هذا المشروع يستحق منك إلقاء نظرة إضافية.
#ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE