تكنولوجيا "التعرف على بصمات الأصابع" التي اقترحتها منصة Sentient هي بالفعل محاولة مبتكرة لحل التناقض بين "المشاركة المفتوحة" و "الربح المستدام" في نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل هذه التكنولوجيا بالضبط ، وما هي البيئة الجديدة التي تحاول بناؤها.

كيف تعمل تقنية بصمة الإصبع

تخيل أنه يمكنك وضع "علامة مائية رقمية" خاصة وصعبة الإزالة على نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، هذه هي الفكرة الأساسية لتقنية بصمة الأصابع.

تضمين هوية فريدة: خلال مرحلة تدريب النموذج أو التعديل الدقيق، يقوم المطورون بإدخال مجموعة فريدة من "أزواج المفتاح-الاستجابة" (Key-Response Pairs) في النموذج بشكل منهجي. هذه المجموعة من الأزواج المفتاحية تشبه التوقيع الرقمي أو بصمة النموذج، وستترابط بعمق مع معلمات النموذج.
التحقق من الهوية وتتبع الاستخدام: عندما يحتاج إلى التحقق من ملكية نموذج معين، يقوم المدقق (عادةً ما يكون شبكة من المدققين اللامركزيين) بطرح أسئلة مفتاحية محددة على النموذج. إذا كان بإمكان النموذج إرجاع الإجابة السرية المتوقعة، يمكن إثبات "أصل" النموذج. تسمح هذه الآلية لمالكي النموذج بتتبع استخدام النموذج، حتى لو تم تعديل النموذج أو تعديله بواسطة شخص آخر، لا يزال من الممكن التعرف على بصمته الأصلية في معظم الحالات (احتمالية الإزالة منخفضة للغاية، مثل <0.01%).

كيف نحقق تحقيق الدخل ونبني النظام البيئي

تكنولوجيا بصمات الأصابع هي أداة بحد ذاتها، تتصور Sentient من خلال دمج نموذج الاقتصاد الخاص بالبلوك تشين، بناء نظام بيئي مستدام ومفتوح للذكاء الاصطناعي.

ترخيص الاستخدام والتوزيع التلقائي للأرباح: قامت Sentient بتعريف معيار يسمى OML لنموذج مفتوح المصدر، أي مفتوح، قابل للت Monetization، وموالي. استنادًا إلى تقنية بصمة الإصبع، يمكن أن يظل النموذج مفتوحًا، لكن استخدامه التجاري يحتاج إلى ترخيص. عندما يرغب المستخدمون (مثل الشركات) في استدعاء خدمات النموذج، يحتاجون إلى الحصول على "سلسلة الأذونات" (Permission String) من خلال بروتوكول Sentient ودفع الرسوم. سيتم تسجيل حدث الاستدعاء هذا على blockchain، وسيتم توزيع الأرباح الناتجة تلقائيًا على المساهمين في النموذج، بما في ذلك المنشئ الأصلي والمطورين اللاحقين. هذا يحقق "قابلية monetization".
تأكد من أن النموذج "وفي" للمجتمع: "وفي" (Loyal) تشير إلى أن سلوك النموذج واتجاهه التطويري يتماشى مع قيم ونوايا مجتمع المساهمين الذي بناه، بدلاً من خدمة مصالح كيان مركزي معين. يمكن للمجتمع إدارة القضايا الهامة للنموذج من خلال منظمة ذاتية لامركزية (DAO).

المزايا المحتملة والتحديات التي تواجهها

إذا كانت هذه الفكرة التكنولوجية ناجحة، فقد تؤدي إلى بعض التغييرات الإيجابية:

تحفيز الابتكار: توفير مسارات واضحة للعائد الاقتصادي لمطوري الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، لتشجيع المزيد من الأشخاص على المساهمة في نماذج عالية الجودة.
تعزيز العدالة: محاولة إنشاء آلية تسمح للمستخدمين التجاريين بدفع مقابل القيمة، وضمان حقوق المبدعين.

ومع ذلك، فإن هذا المسار يواجه أيضًا العديد من التحديات:

تعقيد تنفيذ التكنولوجيا: كيف نضمن قوة بصمة الإصبع تحت مجموعة متنوعة من الهجمات (مثل اضطرابات المدخلات، والتعديل الدقيق) دون التأثير على الأداء الأساسي للنموذج، هو تحدٍ تقني مستمر.
قبول المجتمع: قد يشعر بعض المثاليين في مجال المصادر المفتوحة بالقلق من آلية التتبع والترخيص المدمجة هذه، حيث يرون أنها تحد من "الحرية" إلى حد ما.
الاعتبارات المتعلقة بالخصوصية والتنظيم: قد يؤدي تتبع استخدام النموذج إلى إثارة مناقشات حول خصوصية بيانات المستخدم.

ملخص

بشكل عام، توفر تقنية التعرف على بصمات الأصابع من Sentient فكرة مثيرة، حيث تحاول استخدام مزيج من التشفير والحوافز الاقتصادية لمعالجة مشكلة استدامة AI مفتوح المصدر. تتمثل رؤيتها الأساسية في بناء نظام بيئي لـ AGI مفتوح وشفاف ومشترك في المنافع.

إن إمكانية اعتماد هذه التقنية على نطاق واسع وتشغيلها بشكل فعال لا تعتمد فقط على نضوج التكنولوجيا نفسها، بل تحتاج أيضًا إلى إيجاد توازن في توافق المجتمع ونموذج الأعمال والامتثال التنظيمي. لكنها بلا شك تقدم وجهة نظر مهمة للتفكير في مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI