نعم أعتقد أن هناك عددًا من الأسباب.



أحد الأسباب الرئيسية هو أن الباحثين يدربون النماذج مع مراعاة المعايير / التقييمات. لم تكن اتساق الشخصية واحدة من تلك.

يبدو أيضًا أنه أكثر كفاءة / ميزة، وهو ما يميل إلى أن يكون نقطة ضعف للمؤسسة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
CryptoTarotReadervip
· منذ 12 س
لا تفضح ما تراه
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomicsvip
· 10-10 00:00
*آه* إرجاع مقاييس الأداء يظهر انحيازاً واضحاً p<0.001 نحو تحسين المعايير
شاهد النسخة الأصليةرد0
NullWhisperervip
· 10-09 23:59
هممم... حالة نموذجية من التطوير المدفوع بالتقييم. تقنيًا غير مثالي بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForeverBuyingDipsvip
· 10-09 23:51
آه، إنها نفس الفخ في وضع المعايير مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
PriceOracleFairyvip
· 10-09 23:34
يا رجل، هذه النماذج مثل خوارزميات التداول الخاصة بي... تتناسب بشكل مفرط مع المقاييس الخاطئة، هاها
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت