أحد الأسباب الرئيسية هو أن الباحثين يدربون النماذج مع مراعاة المعايير / التقييمات. لم تكن اتساق الشخصية واحدة من تلك.
يبدو أيضًا أنه أكثر كفاءة / ميزة، وهو ما يميل إلى أن يكون نقطة ضعف للمؤسسة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoTarotReader
· منذ 12 س
لا تفضح ما تراه
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomics
· 10-10 00:00
*آه* إرجاع مقاييس الأداء يظهر انحيازاً واضحاً p<0.001 نحو تحسين المعايير
شاهد النسخة الأصليةرد0
NullWhisperer
· 10-09 23:59
هممم... حالة نموذجية من التطوير المدفوع بالتقييم. تقنيًا غير مثالي بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForeverBuyingDips
· 10-09 23:51
آه، إنها نفس الفخ في وضع المعايير مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
PriceOracleFairy
· 10-09 23:34
يا رجل، هذه النماذج مثل خوارزميات التداول الخاصة بي... تتناسب بشكل مفرط مع المقاييس الخاطئة، هاها
نعم أعتقد أن هناك عددًا من الأسباب.
أحد الأسباب الرئيسية هو أن الباحثين يدربون النماذج مع مراعاة المعايير / التقييمات. لم تكن اتساق الشخصية واحدة من تلك.
يبدو أيضًا أنه أكثر كفاءة / ميزة، وهو ما يميل إلى أن يكون نقطة ضعف للمؤسسة.