البيانات على السلسلة: أهميتها وتأثيرها

البلوكتشين يشمل جميع المعلومات المسجلة ضمن البلوكتشين. يتضمن ذلك تفاصيل المعاملات، عناوين المحفظة، معلومات الكتلة، وغيرها من المؤشرات المتعلقة بنشاط الشبكة.

فهم البيانات على البلوكتشين

تشير بيانات على السلسلة إلى جميع المعلومات المخزنة مباشرة على البلوكتشين. تتكون هذه البيانات من تفاصيل المعاملات، عناوين المحفظة، تفاصيل الكتلة، وقياسات متنوعة مرتبطة بنشاط الشبكة. على عكس البيانات خارج السلسلة، والتي تشمل التحليل الفني، التحليل الأساسي، مشاعر السوق، والأخبار، فإن بيانات على السلسلة مسجلة مباشرة وقابلة للتحقق ضمن البلوكتشين نفسه.

مستقبل تحليل البيانات على الشبكة

مع تزايد حجم مجموعة البيانات وزيادة دقة تصنيف المحفظة، أصبحت التحليلات على البلوكتشين أكثر موثوقية. في جوهرها، كلما زادت البيانات المتاحة، زادت مصداقية التحليلات على البلوكتشين. ونظرًا لاعتمادها على مجموعات البيانات، تمثل تطبيقًا طبيعيًا لتعلم الآلة. وعند النظر إلى المستقبل، من المتوقع أن تتزامن زيادة إتقان التحليلات على البلوكتشين مع توفر مجموعات بيانات أكبر.

من المحتمل أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع بيانات البلوكتشين إلى فتح آفاق جديدة في هذا المجال.

أنواع البيانات على البلوكتشين

يمكن تصنيف البيانات على البلوكتشين إلى عدة أنواع:

بيانات المعاملة: يتضمن ذلك تفاصيل حول المعاملات الفردية، مثل عناوين المرسل والمستقبل، ومبالغ المعاملات، والطوابع الزمنية.

بيانات المحفظة: معلومات حول أرصدة العناوين والأنشطة، تساعد في تحديد الحائزين البارزين أو تحركات الأصول الملحوظة.

بيانات الكتلة: تفاصيل حول الكتل، بما في ذلك حجم الكتلة، مكافآت المعدنين/المحققين، وعدد المعاملات في كل كتلة.

بيانات العقد الذكي: بالنسبة للبلوكتشين التي تدعم العقود الذكية، تشمل هذه البيانات التفاعلات مع التطبيقات اللامركزية (dApps) والبروتوكولات.

أهمية التحليل على البلوكتشين

تحليل البيانات على البلوكتشين له أهمية كبيرة لعدة أسباب:

الشفافية: بيانات البلوكتشين متاحة للعامة وغير قابلة للتغيير، مما يوفر درجة عالية من الشفافية. يتيح ذلك للمستخدمين التحقق من المعاملات والأنشطة الأخرى بشكل مستقل.

مشاعر السوق: من خلال تحليل حركة المحافظ وأحجام المعاملات، يمكن للمستثمرين تقييم مشاعر السوق والتنبؤ بالتغيرات المحتملة في الأسعار.

تحديد الاتجاه: يمكن تحديد الاتجاهات طويلة المدى من خلال فحص البيانات التاريخية على البلوكتشين، مما يساعد في تطوير استراتيجيات الاستثمار.

كشف الشذوذ: يمكن أن تساعد التحليلات على الشبكة في الكشف عن الأنشطة غير العادية، مثل التحويلات الكبيرة أو التغيرات المفاجئة في حجم المعاملات، والتي قد تشير إلى التلاعب في السوق أو أحداث هامة أخرى.

التطبيقات العملية للتحليل على البلوكتشين

تحليل البيانات على الشبكة يخدم تطبيقات عملية متنوعة في مجال العملات المشفرة. إنه يساعد المتداولين والمستثمرين والمحللين في فهم ديناميات السوق وصحة الشبكة، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أكثر اطلاعاً. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الشائعة:

مراقبة الحيتان: مراقبة عناوين المحفظة الكبيرة لفهم سلوكيات حاملي المحفظة الرئيسيين، المعروفين أيضاً باسم الحيتان، وكيف يمكن أن تؤثر أفعالهم على السوق.

تحديد الاستغلالات والاختراقات والاحتيالات: يمكن أن تكشف التحليلات على البلوكتشين عن أنماط أو معاملات غير عادية تشير إلى اختراقات أمنية، مما يسمح بالاستجابة السريعة لإبلاغ مجتمع الكريبتو، وحماية الأصول، والحد من الأضرار.

صحة الشبكة: تقييم الحالة العامة لشبكة البلوكتشين من خلال فحص مقاييس مثل حجم المعاملات، ورسوم الشبكة، وعدد العناوين النشطة.

الامتثال والأمن: المساعدة في الامتثال التنظيمي وتعزيز تدابير الأمن من خلال تتبع تدفقات الأموال.

المقاييس الرئيسية على البلوكتشين

تساعد مقاييس السلسلة المتداولين والمستثمرين على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تقديم رؤى مفصلة حول أنشطة البلوكتشين المختلفة. بعض من أهم المقاييس المستخدمة في تحليل السلسلة تشمل:

العناوين النشطة: عدد العناوين الفريدة المشاركة في المعاملات ضمن فترة زمنية معينة. تساعد هذه المقياس في قياس مستوى نشاط المستخدمين على الشبكة.

حجم المعاملات: يقيس إجمالي كمية العملات المشفرة المنقولة على البلوكتشين. قد يدل حجم المعاملات المرتفع على استخدام كبير للشبكة.

رسوم الشبكة: الرسوم المدفوعة لمعالجة المعاملات على البلوكتشين. يمكن أن يوفر تحليل اتجاهات الرسوم رؤى حول ازدحام الشبكة وسلوكيات المستخدمين.

مع تطور سوق العملات المشفرة، من المحتمل أن تزداد أهمية وتعقيد التحليل على البلوكتشين، مما يجعله جزءًا أساسيًا من مشهد الأصول الرقمية.