في الأسواق المالية، كانت التكلفة العالية للبيانات وعدم الشفافية دائمًا مشكلة مزعجة. تستفيد المؤسسات الكبيرة من ميزة الحصول على بيانات في الوقت الحقيقي، بينما لا تستطيع الصناديق الصغيرة، ومستثمري التجزئة، والمطورين سوى الاعتماد على معلومات غير مكتملة أو مجانية متأخرة. قد تؤدي هذه الفجوة الزمنية الصغيرة، في استراتيجيات التداول الكمي، إلى خسائر كبيرة. لفترة طويلة، أصبح قطاع البيانات بمثابة حصن مغلق، حيث يمكن فقط للمشاركين ذوي الموارد المالية الكبيرة الحفاظ على قدرتهم التنافسية، بينما يعاني الآخرون من عجز واضح.

ومع ذلك، نحتاج إلى التساؤل عما إذا كانت هذه الحالة تتماشى حقًا مع قوانين السوق. في الواقع، تعتبر بيانات السوق بطبيعتها نتاجًا طبيعيًا للأنشطة التجارية، وليست امتيازًا لبعض الشركات. المؤسف أنه في هذه الصناعة التي تبلغ قيمتها 50 مليار دولار، يتم احتكار النسبة الأكبر من الأرباح من قبل عدد قليل من الموردين. تجبر التكاليف العالية للبيانات الفرق الصغيرة على تقليص النفقات، ولا يمكن للمطورين الابتكار إلا بناءً على بيانات محدودة، مما يعيق بشدة الابتكار في السوق وزيادة الكفاءة. إن عدم العدالة على المدى الطويل لا يقلل فقط من كفاءة السوق ككل، بل يحرم أيضًا العديد من الأفراد والفرق الموهوبة من الفرص.

في هذا السياق، يستحق ظهور @Pythnetwork اهتمامنا. حيث اعتمدت نهجًا مبتكرًا: نقل البيانات إلى البلوكشين لتحقيق مشاركة بيانات علنية وشفافة وفي الوقت الفعلي. في هذا النظام البيئي، يحصل المساهمون في البيانات على مكافآت رموز من خلال تحميل المعلومات، بينما تتولى DAO توزيع الأرباح بشفافية. هذه النموذج غيرت بشكل جذري طريقة توزيع موارد البيانات، حيث لم يعد حكرًا على عدد قليل من المؤسسات، بل أصبح موردًا عامًا يمكن لمجتمع بأسره استخدامه ومشاركته والمشاركة في إدارته.

على الرغم من أن هذا التحول يبدو بسيطًا، إلا أن تأثيره الفعلي عميق. إنه يعمل على تآكل الجدران العالية في صناعة البيانات تدريجيًا، مما يجعل البيانات ليست منتجًا فاخرًا مخصصًا لقلة من الناس. إن اتجاه ديمقراطية البيانات هذا لا يساعد فقط في تحسين كفاءة السوق بشكل عام، بل يخلق أيضًا بيئة تنافسية عادلة لمزيد من المشاركين، مما يؤدي إلى تحفيز المزيد من الابتكارات والفرص.