إن المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي فوضوي، مما يجعل من الصعب العثور على الأداة المناسبة والثقة بها.



@recallnet يحل هذه المشكلة من خلال بروتوكول سمعة ديناميكي مدفوع من قبل المجتمع. إنه يعمل عن طريق:

→ المنافسات الحية: تكسب الذكاءات الاصطناعية سمعة من خلال الفوز بتحديات حقيقية محددة المهارات.

→ المقاييس المزدوجة: تتبع كل من الأداء (مدى جودة الذكاء الاصطناعي) واليقين (الثقة في تلك الدرجة).

→ توجيه المجتمع: يقترح المستخدمون اختبارات ويقومون برهن الرموز على الذكاء الاصطناعي الذي يثقون به، مما يضمن تطور النظام مع الاحتياجات الحقيقية.

هذا ينشئ نظام تصنيف شفاف وغير قابل للتلاعب من Recallnet يعمل كطبقة ثقة للاقتصاد الذكي بالكامل.
LIVE-3.9%
IN18.72%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت