لقد حقق الدمج بين الذكاء الاصطناعي و Web3 مؤخرًا إنجازًا تاريخيًا. مع إطلاق DeepProve-1، أصبح لدى العالم لأول مرة نظام zkML (zero-knowledge machine learning) جاهز للإنتاج، مما يسمح بالتحقق من التشفير لعملية الاستدلال (inference) بالكامل لنموذج الذكاء الاصطناعي.
ما معنى هذا؟
👉 في السابق، عندما كانت الذكاء الاصطناعي يقدم النتائج، كان على المستخدمين أن يثقوا بشكل أعمى في "الصندوق الأسود" للنموذج، ولم يكن بإمكانهم التأكد مما إذا كانت هناك تدخلات أو احتيالات أو اختصار في عملية الحساب.
👉 مع DeepProve-1، للمرة الأولى يمكن للإنسان أن يثبت رياضيًا أن نموذج لغة كبير (LLM) - وتحديدًا GPT-2 - قد نفذ بالفعل جميع الاستدلالات كما هو مصمم، دون أي احتيال.
🌐 دور لاغرانج
@lagrangedev قد اشتهرت بالفعل في بنية Zero-Knowledge (ZK)، والآن قد وسعت هذه القدرة إلى مجال الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد تجربة في المختبر، بل هو تنفيذ فعلي، جاهز في الإنتاج ويمكن التحقق منه مباشرة.
⚡ التأثير في المستقبل
تقدم هذه الخطوة إمكانيات هائلة:
بروتوكولات DeFi: يمكن أن تعتمد البروتوكولات المالية اللامركزية على الذكاء الاصطناعي الذي تم التحقق منه، مما يضمن الشفافية والصدق.حوكمة DAO: يمكن أن يشارك الذكاء الاصطناعي في التصويت والإدارة التي تثق بها المجتمع بالكامل.وكلاء الذكاء الاصطناعي يوقعون العقود: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توقيع وتنفيذ والتحقق من العقود على السلسلة دون أي شك في موثوقيتها.
🔮 أكبر رسالة
السؤال الآن ليس ما إذا كان Verified AI سيغير قواعد اللعبة أم لا، بل هو:
👉 من سيكون أول من يبني التطبيقات بناءً عليها؟
عالم الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين قد بدأ رسميًا عصرًا جديدًا - حيث لم تعد الثقة تعتمد على "كلمات" الذكاء الاصطناعي، بل يتم إثباتها بالرياضيات والتشفير. #Lagrange $LA
{بقعة}(LAUSDT)
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تاريخ جديد: الذكاء الاصطناعي المعتمد يظهر رسميًا مع Lagrange و DeepProve-1
لقد حقق الدمج بين الذكاء الاصطناعي و Web3 مؤخرًا إنجازًا تاريخيًا. مع إطلاق DeepProve-1، أصبح لدى العالم لأول مرة نظام zkML (zero-knowledge machine learning) جاهز للإنتاج، مما يسمح بالتحقق من التشفير لعملية الاستدلال (inference) بالكامل لنموذج الذكاء الاصطناعي. ما معنى هذا؟ 👉 في السابق، عندما كانت الذكاء الاصطناعي يقدم النتائج، كان على المستخدمين أن يثقوا بشكل أعمى في "الصندوق الأسود" للنموذج، ولم يكن بإمكانهم التأكد مما إذا كانت هناك تدخلات أو احتيالات أو اختصار في عملية الحساب. 👉 مع DeepProve-1، للمرة الأولى يمكن للإنسان أن يثبت رياضيًا أن نموذج لغة كبير (LLM) - وتحديدًا GPT-2 - قد نفذ بالفعل جميع الاستدلالات كما هو مصمم، دون أي احتيال. 🌐 دور لاغرانج @lagrangedev قد اشتهرت بالفعل في بنية Zero-Knowledge (ZK)، والآن قد وسعت هذه القدرة إلى مجال الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد تجربة في المختبر، بل هو تنفيذ فعلي، جاهز في الإنتاج ويمكن التحقق منه مباشرة. ⚡ التأثير في المستقبل تقدم هذه الخطوة إمكانيات هائلة: بروتوكولات DeFi: يمكن أن تعتمد البروتوكولات المالية اللامركزية على الذكاء الاصطناعي الذي تم التحقق منه، مما يضمن الشفافية والصدق.حوكمة DAO: يمكن أن يشارك الذكاء الاصطناعي في التصويت والإدارة التي تثق بها المجتمع بالكامل.وكلاء الذكاء الاصطناعي يوقعون العقود: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توقيع وتنفيذ والتحقق من العقود على السلسلة دون أي شك في موثوقيتها. 🔮 أكبر رسالة السؤال الآن ليس ما إذا كان Verified AI سيغير قواعد اللعبة أم لا، بل هو: 👉 من سيكون أول من يبني التطبيقات بناءً عليها؟ عالم الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين قد بدأ رسميًا عصرًا جديدًا - حيث لم تعد الثقة تعتمد على "كلمات" الذكاء الاصطناعي، بل يتم إثباتها بالرياضيات والتشفير. #Lagrange $LA {بقعة}(LAUSDT)