تسريع عملية تجارية النماذج الكبيرة ، أطلقت تونغ يي تشيان وين استراتيجية مدمجة

مؤخراً، أعلنت Alibaba Cloud عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء API لنموذجها التجاري ونموذجها المفتوح Tongyi Qianwen. حيث انخفض سعر الإدخال لنموذج Qwen-Long الرئيسي من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا بلغ 97%.

قبل ذلك، أصدرت علي通义 نموذجًا مفتوح المصدر بحجم معلمات يصل إلى 1100 مليار Qwen1.5-110B. يُقال إن هذا النموذج قد تخطى أداء نموذج Meta Llama-3-70B في العديد من معايير التقييم، ويحتل المركز الأول في تصنيف نماذج المصدر المفتوح على HuggingFace.

تجمع استراتيجيات خفض الأسعار والمصادر المفتوحة، بشكل تدريجي، على أنها توافق عالمي بين شركات النماذج الكبيرة. وهذا يساعد على معالجة مشكلتين رئيسيتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع تكلفة واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وانخفاض جودة النماذج المفتوحة، مما يعزز التطوير الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مؤخراً، أطلقت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو اتخذت تدابير لتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، قامت شركة Huansquare Quantitative بإصدار النموذج الثاني MoE الخاص بها كمصدر مفتوح، حيث يبلغ سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) حوالي واحد بالمائة من سعر نموذج كبير معروف. كما أعلنت شركات مثل Zhizhu AI ومنصة نموذج كبير معروفة وشركة تكنولوجيا كبيرة عن تخفيض الأسعار أو إطلاق نسخ مجانية. قد تكون هذه الاتجاهات ناتجة عن تقدم تقنيات استنتاج النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر للمطورين المزيد من الخيارات ويفيد الاستخدام الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

أطلقت علي بابا أيضًا نماذج لغوية كبيرة بمقاييس متعددة لتلبية احتياجات السيناريوهات المختلفة. النماذج الصغيرة مناسبة للنشر على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية; يمكن أن تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى الشركات والبحث العلمي; بينما تسعى النماذج المتوسطة لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت علي بابا نماذج متخصصة لفهم الصور والأصوات والبرمجة. تساعد هذه الخطوات في تعزيز تطبيقات النماذج الكبيرة في مختلف السيناريوهات.

مع تسارع عملية تسويق النماذج الكبيرة، من المتوقع أن تستفيد سلسلة الصناعة ذات الصلة. تشمل المجالات التي تستحق الاهتمام قطاع الحوسبة مثل الاتصالات الضوئية، جدولة الحوسبة، وأجهزة الحوسبة؛ وقطاع عناصر البيانات مثل مشغلي الشبكات، وبيانات التصور. ومع ذلك، لا تزال هناك عدم يقين بشأن تقدم تسويق النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، وهذه جميعها عوامل خطر تحتاج إلى مراقبة دقيقة.