منذ ظهور ChatGPT في نهاية عام 2022، أصبح قسم الذكاء الاصطناعي هو الأكثر جاذبية في عالم التشفير، حيث كان رواد WEB3 يتقبلون بالفعل فكرة "يمكن ترويج أي مفهوم"، ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي لديه قصص وسياقات تطبيقية غير محدودة في المستقبل. لذلك، في دائرة التشفير، بدأت فكرة الذكاء الاصطناعي في البداية بالانتشار كظاهرة "Meme" لفترة من الوقت، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمتها التطبيقية الفعلية: ماذا يمكن أن تقدم التشفير للذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة؟
ستتناول هذه الدراسة وصفاً وتحليلاً لمسار تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، بدءاً من موجة الضجة المبكرة إلى المشاريع التطبيقية الحالية التي بدأت تكتسب زخمًا، مع دمج الأمثلة والبيانات لمساعدة القراء على فهم سياق الصناعة والاتجاهات المستقبلية. دعونا نطرح استنتاجاً غير ناضج منذ البداية:
لقد أصبحت مرحلة الميمات الذكية شيئًا من الماضي، يجب أن تُبقى الذكريات التي تم كسبها والتي تم خسارتها كقطع خالدة من الذاكرة؛
بعض مشاريع WEB3 AI الأساسية كانت تؤكد باستمرار على أن "اللامركزية" يمكن أن تعود بفوائد على أمان الذكاء الاصطناعي، ولكن المستخدمين لا يهتمون بذلك كثيرًا، حيث أن ما يهمهم هو "هل العملات الرقمية مربحة" + "هل المنتج سهل الاستخدام؟"؛
إذا كنت تريد التلاعب بمشاريع التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يتحول التركيز إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية البحتة، أو مشاريع الذكاء الاصطناعي المنصة (التي يمكن أن تركز على العديد من الأدوات أو الوكلاء التي تسهل على المستخدمين النهائيين التعامل معها)، فهذا قد يكون نقطة ثراء طويلة الأجل بعد موجة الذكاء الاصطناعي الميم.
الفروق في مسار تطوير الذكاء الاصطناعي بين Web2 و Web3
في عالم Web2، يتم دفع الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي من قبل عمالقة التكنولوجيا والمؤسسات البحثية، مع مسار تطوري مركزي ومستقر نسبياً. تقوم الشركات الكبرى (مثل OpenAI و Google) بتدريب نماذج مغلقة كالصندوق الأسود، حيث لا يتم نشر الخوارزميات والبيانات، ويمكن للمستخدمين فقط استخدام النتائج، مما يفتقر إلى الشفافية. يؤدي هذا التحكم المركزي إلى عدم إمكانية تدقيق قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يثير مشكلات التحيز وعدم الوضوح في المسؤولية. بشكل عام، تركز الابتكارات في الذكاء الاصطناعي في Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتطبيقاتها التجارية، ولكن عملية اتخاذ القرار تظل غير شفافة للجمهور. هذه النقطة المؤلمة المتعلقة بعدم الشفافية هي التي أدت إلى بروز مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تبدو مفتوحة المصدر مثل Deepseek في عام 2025، ولكنها في الواقع تعتبر "صيد في بركة".
بجانب العيوب غير الشفافة، تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في WEB2 نقطتي ألم إضافيتين: نقص الإحساس بالتجربة في أشكال المنتجات المختلفة ونقص الدقة في المجالات المتخصصة.
على سبيل المثال، إذا أرادوا إنشاء عرض تقديمي (PPT) أو صورة أو فيديو، سيبحث المستخدمون عن منتجات جديدة من الذكاء الاصطناعي تتمتع بحدود دخول منخفضة وتجربة مستخدم أفضل، وسيكونون مستعدين للدفع مقابل ذلك. حاليًا، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تقديم منتجات ذكاء اصطناعي بدون كود، بهدف تقليل عوائق الدخول للمستخدمين.
على سبيل المثال، يجب أن يكون لدى العديد من مستخدمي WEB3 شعور بالعجز عند استخدام ChatGPT أو DeepSeek للحصول على معلومات حول مشروع أو رمز تشفيري معين. لا تزال بيانات النماذج الكبيرة غير قادرة على تغطية تفاصيل أي قطاع فرعي من هذا العالم بدقة، لذا فإن اتجاه آخر لتطوير العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي هو تحقيق أعمق وأدق في البيانات والتحليل في قطاع فرعي معين.
-الذكاء الاصطناعي في عالم Web3
عالم WEB3 هو مفهوم أوسع يركز على صناعة التشفير، ويمزج بين التقنية والثقافة والمجتمعات. مقارنة بـ WEB2، يسعى WEB3 أكثر نحو مسار مفتوح وموجه نحو المجتمع.
من خلال الاستفادة من بنية اللامركزية في blockchain، غالبًا ما تدعي مشاريع AI في Web3 أنها تركز على الشفرة المفتوحة، وحوكمة المجتمع، والشفافية الموثوقة، وتأمل في كسر احتكار الشركات القليلة التقليدي لـ AI بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام blockchain للتحقق من قرارات AI (تضمن إثباتات المعرفة الصفرية موثوقية مخرجات النموذج) أو مراجعة نماذج AI بواسطة DAO لتقليل التحيز.
من الناحية المثالية ، يسعى الذكاء الاصطناعي Web3 إلى "الذكاء الاصطناعي المفتوح" ، بحيث يمكن تدقيق معلمات النموذج ومنطق صنع القرار من قبل المجتمع ، وفي الوقت نفسه ، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين على المشاركة من خلال آلية الرمز المميز. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي ل Web3 محدودا بالتكنولوجيا والموارد: من الصعب للغاية بناء بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي (يتطلب تدريب النماذج الكبيرة بيانات حوسبة ضخمة ، ولكن لا يمكن لأي مشروع WEB3 الوصول إلى جزء بسيط من مبلغ أموال OpenAI) ، ولا يزال عدد قليل من المشاريع التي تدعي أنها الذكاء الاصطناعي Web3 تعتمد على نماذج أو خدمات مركزية ، ولكنها تدمج فقط بعض عناصر blockchain في طبقة التطبيق. على الأقل لا يزال التطبيق قيد التطوير في الحياة الواقعية. ومع ذلك ، فإن الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي WEB3 لا تزال عبارة عن ميمات خالصة ، أو ميمات تحت راية الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك ، تؤثر الاختلافات في نماذج التمويل والمشاركة أيضا على مسارات التنمية للاثنين. عادة ما يكون الذكاء الاصطناعي Web2 مدفوعا بالاستثمار البحثي وتحقيق الدخل من المنتجات ، وتكون الدورة مسطحة نسبيا. من ناحية أخرى ، يجمع Web3 الذكاء الاصطناعي بين طبيعة المضاربة لسوق العملات المشفرة ، وغالبا ما يكون له دورة "ازدهار" تتقلب مع معنويات السوق: عندما يكون المفهوم ساخنا ، تندفع الأموال لرفع سعر الرمز المميز وتقييمه ، وعندما يبرد ، تنخفض حرارة المشروع والأموال بسرعة. هذه الدورة تجعل مسار الذكاء الاصطناعي Web3 أكثر تقلبا ومدفوعا بالسرد. على سبيل المثال ، يمكن لمفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى تقدم كبير أن يؤدي أيضا إلى ارتفاع في سعر الرمز المميز بسبب معنويات السوق. على العكس من ذلك ، عندما يكون السوق في حالة انكماش ، حتى لو كان هناك تقدم تقني ، فمن الصعب جذب الانتباه.
نحن نحتفظ ب"توقعات متواضعة وحذرة" حول السرد الرئيسي لـ WEB3 AI "شبكة AI اللامركزية" حتى الآن، ماذا لو حدث ذلك حقًا؟ خاصة وأن هناك وجودات تاريخية مثل BTC و ETH في WEB3. ولكن في المرحلة الحالية، لا يزال يتعين على الجميع التفكير بشكل واقعي في بعض السيناريوهات القابلة للتطبيق على الفور، مثل دمج بعض وكلاء AI في المشاريع الحالية لـ WEB3، مما يزيد من كفاءة المشروع نفسه؛ أو دمج AI مع بعض التقنيات الجديدة الأخرى، مما يمكن أن يولد أفكار جديدة مناسبة لصناعة التشفير، حتى لو كانت أفكارًا تجذب الانتباه؛ أو ببساطة تطوير منتجات AI تخدم صناعة WEB3، بغض النظر عما إذا كانت من حيث دقة البيانات أو ملاءمتها لأساليب عمل منظمات أو أفراد WEB3، لتقديم خدمات يمكن للجمهور في صناعة WEB3 أن يدفع ثمنها.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: هل بعد جنون الميمات ستكون هناك فوضى أم ولادة جديدة؟
كتبه: مختبر W Labs
مقدمة
منذ ظهور ChatGPT في نهاية عام 2022، أصبح قسم الذكاء الاصطناعي هو الأكثر جاذبية في عالم التشفير، حيث كان رواد WEB3 يتقبلون بالفعل فكرة "يمكن ترويج أي مفهوم"، ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي لديه قصص وسياقات تطبيقية غير محدودة في المستقبل. لذلك، في دائرة التشفير، بدأت فكرة الذكاء الاصطناعي في البداية بالانتشار كظاهرة "Meme" لفترة من الوقت، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمتها التطبيقية الفعلية: ماذا يمكن أن تقدم التشفير للذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة؟
ستتناول هذه الدراسة وصفاً وتحليلاً لمسار تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، بدءاً من موجة الضجة المبكرة إلى المشاريع التطبيقية الحالية التي بدأت تكتسب زخمًا، مع دمج الأمثلة والبيانات لمساعدة القراء على فهم سياق الصناعة والاتجاهات المستقبلية. دعونا نطرح استنتاجاً غير ناضج منذ البداية:
لقد أصبحت مرحلة الميمات الذكية شيئًا من الماضي، يجب أن تُبقى الذكريات التي تم كسبها والتي تم خسارتها كقطع خالدة من الذاكرة؛
بعض مشاريع WEB3 AI الأساسية كانت تؤكد باستمرار على أن "اللامركزية" يمكن أن تعود بفوائد على أمان الذكاء الاصطناعي، ولكن المستخدمين لا يهتمون بذلك كثيرًا، حيث أن ما يهمهم هو "هل العملات الرقمية مربحة" + "هل المنتج سهل الاستخدام؟"؛
إذا كنت تريد التلاعب بمشاريع التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يتحول التركيز إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية البحتة، أو مشاريع الذكاء الاصطناعي المنصة (التي يمكن أن تركز على العديد من الأدوات أو الوكلاء التي تسهل على المستخدمين النهائيين التعامل معها)، فهذا قد يكون نقطة ثراء طويلة الأجل بعد موجة الذكاء الاصطناعي الميم.
بجانب العيوب غير الشفافة، تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في WEB2 نقطتي ألم إضافيتين: نقص الإحساس بالتجربة في أشكال المنتجات المختلفة ونقص الدقة في المجالات المتخصصة.
على سبيل المثال، إذا أرادوا إنشاء عرض تقديمي (PPT) أو صورة أو فيديو، سيبحث المستخدمون عن منتجات جديدة من الذكاء الاصطناعي تتمتع بحدود دخول منخفضة وتجربة مستخدم أفضل، وسيكونون مستعدين للدفع مقابل ذلك. حاليًا، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تقديم منتجات ذكاء اصطناعي بدون كود، بهدف تقليل عوائق الدخول للمستخدمين.
على سبيل المثال، يجب أن يكون لدى العديد من مستخدمي WEB3 شعور بالعجز عند استخدام ChatGPT أو DeepSeek للحصول على معلومات حول مشروع أو رمز تشفيري معين. لا تزال بيانات النماذج الكبيرة غير قادرة على تغطية تفاصيل أي قطاع فرعي من هذا العالم بدقة، لذا فإن اتجاه آخر لتطوير العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي هو تحقيق أعمق وأدق في البيانات والتحليل في قطاع فرعي معين.
-الذكاء الاصطناعي في عالم Web3
عالم WEB3 هو مفهوم أوسع يركز على صناعة التشفير، ويمزج بين التقنية والثقافة والمجتمعات. مقارنة بـ WEB2، يسعى WEB3 أكثر نحو مسار مفتوح وموجه نحو المجتمع.
من خلال الاستفادة من بنية اللامركزية في blockchain، غالبًا ما تدعي مشاريع AI في Web3 أنها تركز على الشفرة المفتوحة، وحوكمة المجتمع، والشفافية الموثوقة، وتأمل في كسر احتكار الشركات القليلة التقليدي لـ AI بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام blockchain للتحقق من قرارات AI (تضمن إثباتات المعرفة الصفرية موثوقية مخرجات النموذج) أو مراجعة نماذج AI بواسطة DAO لتقليل التحيز.
من الناحية المثالية ، يسعى الذكاء الاصطناعي Web3 إلى "الذكاء الاصطناعي المفتوح" ، بحيث يمكن تدقيق معلمات النموذج ومنطق صنع القرار من قبل المجتمع ، وفي الوقت نفسه ، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين على المشاركة من خلال آلية الرمز المميز. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي ل Web3 محدودا بالتكنولوجيا والموارد: من الصعب للغاية بناء بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي (يتطلب تدريب النماذج الكبيرة بيانات حوسبة ضخمة ، ولكن لا يمكن لأي مشروع WEB3 الوصول إلى جزء بسيط من مبلغ أموال OpenAI) ، ولا يزال عدد قليل من المشاريع التي تدعي أنها الذكاء الاصطناعي Web3 تعتمد على نماذج أو خدمات مركزية ، ولكنها تدمج فقط بعض عناصر blockchain في طبقة التطبيق. على الأقل لا يزال التطبيق قيد التطوير في الحياة الواقعية. ومع ذلك ، فإن الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي WEB3 لا تزال عبارة عن ميمات خالصة ، أو ميمات تحت راية الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك ، تؤثر الاختلافات في نماذج التمويل والمشاركة أيضا على مسارات التنمية للاثنين. عادة ما يكون الذكاء الاصطناعي Web2 مدفوعا بالاستثمار البحثي وتحقيق الدخل من المنتجات ، وتكون الدورة مسطحة نسبيا. من ناحية أخرى ، يجمع Web3 الذكاء الاصطناعي بين طبيعة المضاربة لسوق العملات المشفرة ، وغالبا ما يكون له دورة "ازدهار" تتقلب مع معنويات السوق: عندما يكون المفهوم ساخنا ، تندفع الأموال لرفع سعر الرمز المميز وتقييمه ، وعندما يبرد ، تنخفض حرارة المشروع والأموال بسرعة. هذه الدورة تجعل مسار الذكاء الاصطناعي Web3 أكثر تقلبا ومدفوعا بالسرد. على سبيل المثال ، يمكن لمفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى تقدم كبير أن يؤدي أيضا إلى ارتفاع في سعر الرمز المميز بسبب معنويات السوق. على العكس من ذلك ، عندما يكون السوق في حالة انكماش ، حتى لو كان هناك تقدم تقني ، فمن الصعب جذب الانتباه.
نحن نحتفظ ب"توقعات متواضعة وحذرة" حول السرد الرئيسي لـ WEB3 AI "شبكة AI اللامركزية" حتى الآن، ماذا لو حدث ذلك حقًا؟ خاصة وأن هناك وجودات تاريخية مثل BTC و ETH في WEB3. ولكن في المرحلة الحالية، لا يزال يتعين على الجميع التفكير بشكل واقعي في بعض السيناريوهات القابلة للتطبيق على الفور، مثل دمج بعض وكلاء AI في المشاريع الحالية لـ WEB3، مما يزيد من كفاءة المشروع نفسه؛ أو دمج AI مع بعض التقنيات الجديدة الأخرى، مما يمكن أن يولد أفكار جديدة مناسبة لصناعة التشفير، حتى لو كانت أفكارًا تجذب الانتباه؛ أو ببساطة تطوير منتجات AI تخدم صناعة WEB3، بغض النظر عما إذا كانت من حيث دقة البيانات أو ملاءمتها لأساليب عمل منظمات أو أفراد WEB3، لتقديم خدمات يمكن للجمهور في صناعة WEB3 أن يدفع ثمنها.