Odaily Planet Daily News قال المدير التنفيذي لسلطة النقد في هونغ كونغ (السلوك المصرفي) Au Yuk-lun إن التوجيه بشأن بيع المنتجات الرمزية ينطبق على التمثيل الرقمي للأصول الحقيقية في دفتر الأستاذ ، مثل منتجات الاستثمار المهيكلة والمعادن الثمينة الفورية ومنتجات الودائع التي لا ينظمها قانون الأوراق المالية والعقود الآجلة. وتغطي المبادئ التوجيهية العناية الواجبة ذات الصلة، والإفصاح عن المنتجات والمخاطر، فضلا عن أنظمة وضوابط إدارة المخاطر، بهدف توفير الحماية المناسبة لعملاء البنوك. أوضح Au Yulin أن الأصول الحقيقية المذكورة أعلاه نفسها لها ضمانات ، وإذا تم ترميزها في المستقبل ، فقد تكون هناك مخاطر إضافية (المخاطر التكنولوجية بشكل أساسي) ، مثل عملة المنتج قد يتم اختراقه أو قد يتوقف النظام عن العمل. أما بالنسبة للإرشادات المتعلقة بحفظ الأصول الافتراضية ، فهي تنطبق على الأصول الرقمية التي تستخدم DLT أو تقنيات مماثلة ، مثل الأصول الافتراضية والأوراق المالية الرمزية والأصول الرمزية الأخرى. وقال Au إن البنوك يجب أن تمتثل لخمسة معايير عند استضافة مثل هذه الأصول للعملاء ، أحدها هو أنه يجب على البنوك فصل أصولها الخاصة عن الأصول الرقمية للعملاء ، وتشمل المعايير الأخرى إدارة المخاطر ، وحماية أصول العملاء ، وإجراء العناية الواجبة على مقدمي الخدمات ، وتوفير الإفصاح. (تاكونغباو)

وفقا ل Jiemian News ، في 7 نوفمبر ، اختتم منتدى LUN Partners الدولي للتكنولوجيا المالية لعام 2023 بنجاح في ميناء هونغ كونغ الإلكتروني. تمت دعوة تشانغ تشون شين ، نائب عميد الشؤون الأكاديمية ، ومدير مركز أبحاث التكنولوجيا المالية ، وأستاذ برنامج فودان للتمويل EMBA ، لحضور المنتدى وألقى خطابا رئيسيا حول "الذكاء الاصطناعي والتمويل: جيل جديد من معلوماتية أعمال الشركات". وأشار تشانغ تشون شين إلى أن الذكاء الاصطناعي هو استمرار لبرمجة الكمبيوتر، التي مرت بعملية التطوير من التطبيقات إلى التعلم الآلي إلى التعلم العميق. في عام 2015 ، تجاوزت الذكاء الاصطناعي الفئران في قوة الحوسبة ، وهذا العام ، ستتفوق الذكاء الاصطناعي على الدماغ البشري. في السنوات ال 20 المقبلة ، من المرجح أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي واحد قوة حوسبة أكثر من أي دماغ بشري. يعتقد Zhang Chunxin أنه في تطوير الأعمال المستقبلية ، ستركز التطبيقات الذكاء الاصطناعي المتوقعة من قبل رواد الأعمال بشكل أساسي على ثلاثة مجالات رئيسية: من حيث التسويق الدقيق واكتساب العملاء ، من خلال دمج البيانات متعددة الأطراف والبديلة (مثل سلوك الاستهلاك الشخصي ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من البيانات) ، فهم متعدد الأبعاد ومتعمق للعملاء ، رؤية دقيقة للاحتياجات المحتملة للمستخدمين ، وذلك لتحسين كفاءة اكتساب العملاء ؛ من حيث إدارة العملاء الذكية والاحتفاظ بالعملاء ، يمكن إزالة تجانس المنتجات والتحليل المتعمق لاحتياجات المستخدم ؛ ومن حيث ترقية التحكم في المخاطر ، الذكاء الاصطناعي يمكنه تحقيق تنفيذ تطبيقات التكنولوجيا الذكية ، وقفل عوامل الخطر ، وتحليل خصائص العملاء من خلال البيانات متعددة الأبعاد ، وذلك لتقييم المخاطر بدقة.