前言

在人工智能（AI）迅猛发展的当下，数据隐私保护、模型训练效率及去中心化需求日益凸显。传统 AI 模型训练方式常依赖于中心化数据收集与处理，这不仅容易引发数据泄露、滥用等安全问题，还限制了 AI 模型的多样性和创新性。同时，随着区块链技术的成熟，其去中心化、不可篡改等特性为 AI 领域带来了新的发展契机。在这样的背景下，FLock.io 应运而生，其致力于打造一个去中心化的 AI 训练和模型共享平台，以应对当前 AI 发展所面临的诸多挑战。

Flock.io 是什么？

FLock.io 是一个基于区块链技术的去中心化 AI 训练和模型共享平台。它通过联合学习（Federated Learning）和区块链的结合，允许用户在保护数据隐私的同时，共同参与 AI 模型的训练和优化。FLock 提出了“联合学习区块（FLocks）”的研究计划，利用区块链作为数据持有者之间的协调平台，进行机器学习，而数据始终存储在本地，保持隐私。这一创新模式旨在打破数据孤岛，促进知识共享，加速 AI 模型的迭代与创新。

（来源：https://www.flock.io/whitepaper[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

项目背景

团队成员

Flock.io 的团队成员包含多位 Web2 相关领域专家：

• Jiahao Sun｜创始人兼首席执行官（CEO）
• Vincent Z. Wang｜首席财务官兼总法律顾问（CFO & General Counsel）
• 除此之外，团队还包括多位在 AI、区块链、数据安全等领域具有丰富经验的技术专家和研究人员，他们共同为 FLock 的技术研发和产品创新提供强大支持。

融资情况

Flock.io 总融资金额达 900 万 美元，其中：

• 种子轮融资：600 万美元，由Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 领投，DCG、OKX Ventures、Inception Capital 和 Volt Capital 等参投。
• 战略轮融资：300 万美元，由灰度母公司数字货币集团 DCG 领投，Lightspeed Faction 追投一轮，Animoca Brands、Fenbushi Capital、GnosisVC、GSR Ventures、OKCoinJapan、Bas1s Ventures 和 A41 等战略合作伙伴参投。

技术架构

FLock系统由区块链层、AI层、AI市场以及各类参与者组成，每个组件都对系统的功能和安全性起到至关重要的作用。：

区块链层：区块链层是利益相关者参与和奖励分配的基础。

该层采用智能合约来确保参与者可以安全地锁定他们的权益，营造信任和透明的环境。该流程旨在通过根据贡献分配奖励来激励参与，从而鼓励更积极参与和更活跃的社区。区块链层固有的安全功能可防止欺诈活动，确保权益和奖励分配的完整性不受损害。它是支持模型安全性和提高抵御恶意用户攻击的能力的关键组件。通过利用智能合约，系统可以自动化高效、公平的奖励流程。自动化减少了人为错误，并确保及时、公平地分配奖励。

AI 层：AI 层为去中心化培训、从数据中提取和货币化知识提供了基础设施。

它鼓励社区进行计算和数据贡献，并根据他们的贡献使用区块链进行奖励。AI层支持传统的机器学习 (ML) 模型训练范式，使用用户自己的或公共数据直接在用户设备上优化模型。与此同时，利用 FL 方法，AI 层使数千名参与者能够协作训练全局模型，通过确保在训练过程的任何阶段都不会传输任何本地数据，从而保护数据主权。

AI 市场：经过训练和优化的 AI 模型可以在此部署和交易。

该平台是部署 ML 模型的综合环境，使它们可以在虚拟机 (VM) 的区块链网络中访问。通过与这些网络集成，该平台促进了复杂 ML 模型的无缝执行和推理，提供了实时、可扩展且安全的解决方案。

（来源：https://www.flock.io/whitepaper[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

参与者：FLock 中有多种类别的参与者：

• 任务创建者：定义训练任务并提交到平台，可以是个人或组织，负责提供数据集和训练目标。
• 训练节点：AI 开发者，负责训练和优化 AI 模型，通过质押代币参与任务，并根据模型表现获得奖励或惩罚。
• 验证者：评估训练节点提交的模型，确保模型质量和性能，同样通过质押代币参与，并根据评估结果获得奖励。
• 委托人：将代币委托给训练节点或验证者，支持他们的工作并分享收益。
• 模型宿主：在 AI 市场部署和管理训练好的模型，为用户提供推理服务，并根据服务质量获得收益。

代币经济学

FLock 的代币经济学旨在建立一个公平、可持续的生态系统，通过代币激励机制鼓励各方参与和贡献。$FLOCK 总供应量为 10 亿枚，解锁模式为线性解锁，目前已解锁1.28 亿 $FLOCK。其代币分配包括：

• 社区：47%
• 团队与顾问：17%
• 投资者：16.3%
• 生态系统：19.7%

来源：https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations

代币用途

• 参与质押：用户可以质押代币以参与训练节点、验证者等角色，获得相应的收益。
• 支付费用：在平台进行模型训练、验证和部署等操作时，需要支付一定的代币作为费用。
• 治理投票：持有代币的用户可以参与平台的治理决策，对技术升级、协议变更等事项进行投票。
• 模型购买：用户可以使用代币在 AI 市场购买和使用 AI 模型。

风险提示

根据 Gate 截稿前（2024/1/13）数据显示，FLOCK 现报价 0.2846 美元，自从创下 0.899 美元新高后，随即最大回落约 69%。

（来源：https://www.gate.io/zh/price/flock.io-flock[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89) \
Gate.io 现货已上线 FLOCK，即刻交易：https://www.gate.io/zh/trade/FLOCK_USDT

生态现状

根据 Flock Explore，目前生态共创建了 707 个 AI 模型，52 个训练节点、119个验证者节点与 614 个委托人共同执行与维护AI模型的训练。

而作为参与者，以委托人身份进行操作时，年收益率达到超1,148%。

（来源：https://train.flock.io/explore[）](https://docs.across.to/user-docs/how-across-works/overview%EF%BC%89)

总结

FLock.io 作为一个创新的去中心化 AI 训练和模型共享平台，凭借其独特的技术架构和激励机制，在 AI 和区块链领域展现出巨大的潜力。它不仅能够有效保护数据隐私，还能促进 AI 模型的快速迭代和创新，为开发者和企业用户提供优质的 AI 解决方案。然而，项目在发展过程中仍需面对技术、市场和监管等多方面的挑战。未来，随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，FLock 有望在 AI 领域发挥更加重要的作用，推动去中心化 AI 的发展和应用。