Introdução

Web3 é um ecossistema dinâmico que evolui constantemente com o surgimento de novas tecnologias. Mais recentemente, a consolidação da criptomoeda e da Inteligência Artificial (IA) deu origem a uma nova descoberta conhecida como Finanças Descentralizadas Inteligência Artificial (DeFAI).

A IA tem sido uma ferramenta para otimizar operações na blockchain, fazendo isso de forma autônoma sem intervenção manual. Algoritmos de IA ajudam a identificar padrões, prever tendências de mercado e executar transações e processos com alta velocidade e precisão. Isso ajudou a criar protocolos de empréstimos inteligentes, modelos flexíveis de avaliação de riscos, ecossistemas de jogos dinâmicos e pools de liquidez auto-otimizáveis.

Na vanguarda desse processo de automação em blockchain está o DeepSeek, um modelo de linguagem grande (LLM) multilíngue de código aberto que ajuda a implantar agentes de IA inteligentes e eficientes, reduzindo fluxos de trabalho a um custo competitivamente baixo.

O que é DeepSeek?

Fonte: DeepSeek

DeepSeek é um modelo de linguagem grande (LLM) avançado de código aberto desenvolvido pela Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Ele é projetado como um modelo de IA multilíngue treinado em inglês e chinês, dando-lhe acesso a dados das comunidades de língua inglesa e chinesa.

Modelos DeepSeek

Origem: Inferless

Em 2 de novembro de 2023, a DeepSeek lançou seu primeiro modelo, DeepSeek Coder, projetado para ajudar os desenvolvedores a gerar, completar e depurar várias linguagens de programação. Desde então, vários modelos foram lançados, como DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 e, recentemente, Janus.

Fundador da DeepSeek

Origem: The Economist

DeepSeek foi lançado em julho de 2023 por Liang Wenfeng, um empreendedor chinês e ex-aluno da Universidade de Zhejiang renomado por sua expertise em resolver problemas usando linguagem de máquina e inteligência artificial.

Anteriormente em sua carreira, Liang fundou uma solução tecnológica, High Flyer, que utiliza IA e matemática para otimizar investimentos quantitativos e negociações. High Flyer mais tarde tornou-se uma empresa de fundo de cobertura e um grande apoiador do LLM, DeepSeek.

A política de contratação da DeepSeek prioriza as habilidades técnicas em vez da experiência de trabalho, então a maioria dos novos contratados são recém-formados ou desenvolvedores com carreiras em IA menos estabelecidas.

Principais recursos do DeepSeek

Os modelos DeepSeek são projetados de forma única para eficiência e escalabilidade, acompanhando o ritmo de outros LLMs no ecossistema de IA. Recursos notáveis do DeepSeek incluem:

Código aberto

Fonte: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeek está interessado em contribuições de código aberto, que permitem aos desenvolvedores usar e personalizar seus modelos livremente. Seu mecanismo de código aberto é "peso aberto", o que oferece menos liberdade para modificação do que outros softwares de código aberto.

Eficiência de custos

Fonte: Business Insider

Para proprietários e desenvolvedores, os custos de desenvolvimento e integração dos modelos da DeepSeek são significativamente mais baixos do que os de seus concorrentes, especialmente o Chat GPT da Open AI.

O modelo DeepSeek-R1 foi supostamente desenvolvido por cerca de $6 milhões, em comparação com os bilhões gastos por outras empresas para construir seus modelos de IA. Devido a esse baixo custo de desenvolvimento, os modelos DeepSeek têm um dos custos de integração LLM mais competitivos, facilitando para os desenvolvedores construir soluções usando sua infraestrutura.

Design Amigável do Usuário

Fonte: DeepSeek

O aplicativo DeepSeek oferece uma interface de chatbot semelhante ao ChatGPT. Ele permite aos usuários participar de conversas em linguagem natural e gerar conteúdo. O aplicativo também permite aos usuários resolver problemas complexos gratuitamente usando seu modelo DeepThink (R1).

Arquitetura DeepSeek

DeepSeek adota uma infraestrutura única que a distingue de outros grandes modelos de linguagem. Esta arquitetura avançada contribuiu para a eficiência e eficácia do modelo. Os principais componentes incluem:

Sistema Mixture-of-Expert (MoE)

Os sistemas MoE permitem que as redes neurais necessárias sejam ativadas para executar tarefas específicas. Apesar da escala extensiva e contagem de parâmetros do DeepSeek, ele opera com apenas alguns parâmetros durante a operação. Essa ativação seletiva otimiza a utilização de recursos, reduzindo os custos computacionais ao mesmo tempo em que mantém a eficiência.

Este sistema também garante que as tarefas são executadas com precisão, uma vez que lida com várias entradas com precisão, tornando o DeepSeek uma ferramenta prática para os desenvolvedores que desejam equilibrar a eficiência de custos com alto desempenho.

Atenção Latente de Múltiplas Cabeças (MLA)

DeepSeek implementa um mecanismo MLA que melhora sua capacidade de processar dados, identificando relacionamentos sutis e lidando simultaneamente com vários aspectos de entrada. Esse sistema garante melhor desempenho da tarefa ao focar em detalhes específicos em diversas entradas.

O que são Agentes de IA?

Agentes de IA são programas de software autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) para raciocinar, tomar decisões, executar tarefas e interagir com aplicativos descentralizados (dApps) em blockchains.

Fonte: CoinGecko

Uma vez atribuída uma tarefa para executar, agentes de IA implementam LLM para coletar dados sobre ela, alimentar o modelo para analisar, extrair as informações necessárias, tomar uma decisão e tomar a ação necessária. Eles aprendem no processo de realizar uma ação e podem repeti-la.

Por exemplo, um agente de IA pode aprender com as tendências e sentimentos do mercado em tempo real, implantar liquidez com base em condições predefinidas e executar negociações com precisão. Essa interação entre o agente de IA e a rede blockchain é feita de forma autônoma, sem intervenção humana.

O Impacto do DeepSeek em Cripto e Agentes de IA

O DeepSeek desempenha um papel crucial na consolidação da integração da inteligência artificial na indústria de criptografia. Suas principais contribuições e impactos incluem:

Baixos Custos

Devido ao seu custo de integração amigável, o DeepSeek tornou fácil para os desenvolvedores criar soluções que resolvam de forma criativa problemas reais.

Custos mais baixos também contribuem para a descentralização das soluções de blockchain alimentadas por IA permitindo que múltiplas soluções concorrentes abordem os mesmos desafios, proporcionando aos usuários opções diversificadas.

Experiências Virtuais Personalizadas

Agentes de IA alimentados por DeepSeek podem estudar preferências e comportamentos do usuário para fornecer experiências virtuais personalizadas aos usuários de GameFi e Metaverso.

No GameFi, esses agentes analisam as necessidades dos usuários para capacitar personagens não-jogáveis flexíveis (NPCs) com comportamentos de jogo realistas. Eles ajudam a criar experiências de jogo imersivas ao participar de conversas dinâmicas, se adaptar às ações do jogador em tempo real e gerar conteúdo dentro do jogo, como missões e enredos.

No Metaverso, agentes de IA avaliam as preferências dos usuários para criar ativos virtuais personalizados (como NFTs e avatares). Eles também ajudam os indivíduos a navegarem em ambientes virtuais e facilitam interações sociais.

Capacidades Avançadas de IA

Os traders podem usar modelos avançados e emocionalmente inteligentes da DeepSeek, como o DeepSeek-R1, para pesquisar e obter dados em tempo real sobre sua carteira de criptomoedas. Os desenvolvedores de agentes de IA podem integrar esses modelos em seu software para aprimorar sua capacidade.

Acessibilidade aumentada

Devido ao seu modelo de peso aberto, plataformas de cripto, como as bolsas centralizadas (CEXs), podem facilmente integrar os LLMs DeepSeek em seus aplicativos para melhorar as operações do usuário e otimizar a funcionalidade geral.

Aumento da volatilidade do mercado

O surgimento do DeepSeek também impulsionou um aumento nos investimentos no mercado de agentes de IA, à medida que as partes interessadas e investidores reconhecem o potencial da IA para perturbar o ecossistema Web3. Esse desenvolvimento também motivou a avaliação de projetos atuais de agentes de IA e estratégias para otimizar o valor que eles fornecem.

Impulsionando a Inovação

DeepSeek ajudou a impulsionar a concorrência no espaço LLM. Isso estimulou os usuários de suas APIs a aplicar criativamente os modelos para fornecer soluções que otimizam as operações na blockchain.

A natureza de código aberto do DeepSeek também ajudou em sua constante evolução, abrindo caminho para o futuro lançamento de modelos de linguagem grandes (LLMs) mais eficientes.

Benefícios e Riscos do DeepSeek em Cripto e Agentes de IA

Integrar o DeepSeek no espaço de criptomoedas apresenta tanto oportunidades quanto desafios para desenvolvedores e usuários.

Benefícios

Forense On-Chain

Dado a vasta quantidade de dados registrados na blockchain, a IA pode servir como uma ferramenta avançada de monitoramento, detectando movimentos incomuns de fundos, rastreando endereços de alto risco e analisando tendências de mercado para gerar insights acionáveis.

Imersão Aprimorada

Com dados coletados de preferências individuais, agentes de IA ajudam a combinar usuários com oportunidades virtuais personalizadas com base em suas habilidades e interesses em GameFi e Metaverse. Isso inclui modelos econômicos criativos, como recompensas personalizadas que permitem ecossistemas envolventes.

Análise inteligente e interações simplificadas

DeepSeek pode ser usado para prever tendências de mercado de alta e baixa estudando dados históricos e da vida real. Também ajuda a avaliar notícias e fóruns de mídia social para detectar sentimentos e manipulações de mercado, ao mesmo tempo que oferece insights sobre negociações.

Ao contrário de assistentes humanos, agentes de IA não se cansam, não ficam entediados nem precisam de licença médica. Eles trabalham 24 horas por dia e custam muito pouco para serem gerenciados.

Ferramentas Democratizantes

O modelo de código aberto da DeepSeek, com sua baixa barreira de entrada, dá a mais usuários acesso à criação de soluções web3 com inteligência artificial. Isso permite que mais desenvolvedores experimentem os LLMs com o objetivo de promover pesquisa e desenvolvimento colaborativo.

Riscos

Preocupações de segurança

Origem: Cyberscoop

Os atores maliciosos sempre encontram maneiras de se infiltrar e manipular as vulnerabilidades dos agentes de IA por meio de ataques direcionados. Hacks, golpes e atividades fraudulentas podem ser realizados em usuários de agentes de IA comprometidos, potencialmente levando a perdas financeiras e de ativos significativas.

Um desses ataques ocorreu quando o pesquisador da Wiz Researcher descobriu um banco de dados ClickHouse publicamente acessível pertencente ao DeepSeek. Isso expôs mais de um milhão de linhas de fluxos de log com informações sensíveis, incluindo histórico de bate-papo, chaves de API e detalhes do backend. Felizmente, a equipe de desenvolvimento da DeepSeek pôde responder rapidamente, recuperar o banco de dados e evitar um desastre.

Viés do algoritmo

Uma vez que os agentes de IA são projetados para operar com base nos dados em que são treinados, eles podem representar uma grande ameaça à inclusão no GameFi e no Metaverso. Por exemplo, se os dados de treinamento refletirem apenas uma fração dos preconceitos sociais, estereótipos de gênero e desigualdades raciais, os agentes de IA construídos com base neles herdarão esses preconceitos e agirão de acordo com eles.

No GameFi, esse viés algorítmico pode se manifestar na forma de mecânicas de jogo injustas que favorecem jogadores de um determinado grupo demográfico ou interações tendenciosas com NPCs. No Metaverso, eles podem ser apresentados pela criação discriminatória de avatares, interações sociais restritas, oportunidades econômicas desiguais e mostrando aos usuários conteúdo tendencioso.

Incerteza Regulatória e de Privacidade de Dados

É bastante incerto como o DeepSeek lida com dados sensíveis em relação a regulamentações internacionalmente reconhecidas, como GDPR, CCPA, HIPAA e FERPA. Além disso, a propriedade dos dados processados por seus grandes modelos de linguagem (LLMs) é incerta, levantando questões sobre se são retidos pelo DeepSeek, por um terceiro ou pelos usuários finais.

Como resultado, DeepSeek enfrentou desafios regulatórios em vários países desenvolvidos, com alguns impondo restrições parciais em suas LLMs e outros implementando proibições completas em seu uso.

O Futuro da IA e Criptomoedas: O Que Esperar das Inovações Emergentes

Integrar a IA à tecnologia blockchain continuará a moldar as visões dos intervenientes do ecossistema. Enquanto a blockchain permite segurança, transparência e descentralização, a IA melhora a capacidade de processamento de dados e automação.

A convergência entre IA e cripto é esperada para acelerar no futuro, abrindo caminho para inovações que ajudam a aprimorar ferramentas de gerenciamento de risco e protocolos de segurança dentro desta indústria.

Cripto também busca modelos de IA que possam realizar análises preditivas quase perfeitas dos preços de ativos digitais, automatizar auditorias de contratos inteligentes, otimizar a escalabilidade blockchain e lidar inteligentemente com a congestionamento da rede. Além disso, a indústria de cripto busca IA para gerar universos virtuais e agentes de IA descentralizados, integrar sem problemas experiências de AR/VR em blockchains e criar experiências de usuário flexíveis.

Com os esforços incansáveis dos pesquisadores e o grande interesse dos capitalistas de risco, a colaboração entre essas duas tecnologias detém uma promessa imensa de criar um ecossistema financeiro descentralizado mais autônomo e resiliente.

Conclusão

DeepSeek tem como objetivo redefinir os padrões da indústria em IA, priorizando a eficiência e a implantação econômica. Essa abordagem estratégica melhorou a acessibilidade, escalabilidade e integração perfeita da DeepSeek na indústria de cripto. No entanto, isso é apenas o começo, pois as infraestruturas existentes da DeepSeek LLM continuam a evoluir, e os lançamentos futuros estão prontos para impactar significativamente o mercado.

A inteligência artificial se tornará um componente integral da tecnologia blockchain no futuro, fornecendo tecnologias de automação que otimizam a velocidade de processamento de transações e acessam vastos repositórios de dados para insights em tempo real.

É importante notar que, embora os agentes de IA geralmente sejam seguros para interagir, os usuários devem sempre evitar compartilhar informações sensíveis como suas frases de semente da carteira, senhas, números de seguro social e outros objetos de valor.